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kalman
- 基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法-Kalman filter based tracking target trajectory optimization autoregression forecasting data processing algorithms
camshift
- 实现视频图像的目标快速跟踪。使用了camshift和kalman滤波算法。实时性不错，代码简单。-Video images of fast target tracking. Use the camshift and kalman filtering algorithm. Timeliness good, simple code.
range-false-target-jamming
- 距离假目标干扰与对抗仿真验证，包括回波仿真实现，滤波跟踪，CFAR处理等一系列信号处理算法仿真实现，绝对的好东西。-read Chinese
IMM
- 用多个不同的模型对同一目标的轨迹进行卡尔曼滤波，适用于对机动目标的跟踪。-Kalman filtering of the same target trajectory using a number of different models is applied to the tracking of maneuvering targets.
UKF
- 无迹卡尔曼滤波，适用于解决非线性机动目标的跟踪问题-Unscented Kalman filter, suitable for solving nonlinear maneuvering target tracking problem
project_6_extended_kalman_filter
- 卡尔曼滤波在汽车上的应用，车道线识别跟踪，消失点，检测目标的识别跟踪(kalman_filter in car lane detection)
EKF_2D_tracking
- 用扩展卡尔曼滤波器跟踪一个平面滤波目标，功能齐全，可直接运行(An extended Kalman filter is used to track a planar filtering target)
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
kalman MATLAB
- 实现卡尔曼滤波过程,对运动目标进行状态跟踪，结合观测值得到最优估计结果(kalman filter process)
siapshot__lhne
- 关于目标追踪的一个源代码,比较了卡尔曼滤波和粒子滤波的跟踪效果,()
uedcue
- 目标探测跟踪中的卡尔曼滤波算法,简单实用,适合初学者分析学习,()
maiqcaig-cluster
- 关于目标追踪的一个源代码,比较了卡尔曼滤波和粒子滤波的跟踪效果,()
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
meta_paogrzmming
- 目标探测跟踪中的卡尔曼滤波算法,简单实用,适合初学者分析学习,()
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d